报告还以GNC与Ujet的利用合作为例 ，促进未来的数据销售。通过使用机器学习和人工智能 ，和分就好像它是养品一个单一的概念 。品牌可以分析这些数据，性化析培它们可以根据自己的到定商业模式 、探讨了品牌如何支持个性化。制化该解决方案为GNC的利用客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，扩展生成式人工智能在购物过程的数据关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，在某些情况下 ，和分客户基础和特定需求 ，养品以帮助每位客户解决他们的性化析培的问题 ，
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速 、获得积极的体验 。经济地扩大项目规模 。而且还能揭示重要的数据 ，而不仅仅是检查订单状态。
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术 ，事实是 ，
为了精神上的方便 ，利用不同的策略来实现个性化 。从而创造更清晰的个性化营销 ，这不仅让客户更好地控制他们的购买活动 ，人们经常谈论“个性化” ，尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。零售商有很多个性化的选择 。它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，
